Data-Science-Pipeline
End-to-End-Pipeline für die Aufbereitung und Analyse klinischer Daten — reproduzierbar, getestet und versioniert.
Mehr erfahrenIch arbeite an der Schnittstelle von Data Science und Gesundheit — von reproduzierbarer Forschung bis zu Tools, die im Alltag wirklich helfen.
Über mich
Ich bin Forscher und Entwickler mit Fokus auf datengetriebene Fragestellungen im Gesundheitsbereich. Mich begeistert es, komplexe Daten in verständliche Erkenntnisse und nutzbare Werkzeuge zu übersetzen.
Ob Analyse-Pipelines, Modelle oder kleine Tools — mir ist wichtig, dass Ergebnisse reproduzierbar, gut dokumentiert und für andere nachvollziehbar sind. Aktuell tätig am Berlin Institute of Health (BIH) der Charité.
Auswahl
End-to-End-Pipeline für die Aufbereitung und Analyse klinischer Daten — reproduzierbar, getestet und versioniert.
Mehr erfahrenPeer-reviewte Arbeit zu datengetriebenen Methoden im Gesundheitskontext — inkl. offen geteiltem Code.
Paper lesenEin kleines Werkzeug, das wiederkehrende Aufgaben automatisiert und das Leben der Community leichter macht.
Auf GitHubVisualisierung komplexer Ergebnisse in einem zugänglichen, interaktiven Web-Dashboard für Stakeholder.
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